用大数据,揭开TOEFL听力算分的谜团 | 技术贴

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发表于 2018-4-1 18:33:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

                                                   
托福听力的分数是如何计算的?做对几道题该得多少分?要回答这个看似简单的问题,需要应用到相当多的测试学和统计学知识。

开始之前,我们先搞清楚两个概念,标准分(scalescore)和原始分(raw score)。原始分指的是,考生在考试中得到的、未经处理的分数。TOEFL听力的原始分(raw score)是这样计算的:1、每道单选题原始分1分。2、4选2多选题,答对2个得2分,答对1个得1分,答对0个得0分。3、5选3多选题,答对3个得2分,答对2个得1分,答对1个及以下得0分。4、表格题,全部答对得2分,之后错一个减1分,最少0分。但我们在分数报告上看到的分数不是原始分,是标准分(scale score)。因为原始分的最大问题是,由于不同考试的难度不同,无法让不同考试的结果互相比较。假设有A、B两场考试。A考试难度较大,B难度较小。那么两场考试中获得的同样的原始分,如25分,就没有可比性。
因此,我们需要将原始分转化为标准分。所谓标准分,就是对原始分采用一定算法折算的分数。
标准分的目的,就是为了消除考试难度的差异。搞清了原始分和标准分,我们再看TOEFL听力的算分过程:

Step 1:计算出以下几个数据:
1、某考生在本次考试中的原始分;
2、本次考试中所有考生原始分的中位数(mean)和标准差(standard deviation);
3、中国学生过去几年的标准分(scale score)的中位数(mean)和标准差(standard deviation)。


STEP 2:按照以下公式计算得出最后的分数。
由此可见,一个TOEFL听力分数的生成,需要大量的学生数据,不是简单的答对一个题几分。

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